一种海量负荷数据的多时间尺度特征分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201811381820.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109741206A | 公开（公告）日 | 2019-05-10 |
| 申请公布号 | CN109741206A | 申请公布日 | 2019-05-10 |
| 分类号 | G06Q50/06（2012.01）I; G06Q10/06（2012.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06T3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 干华; 罗达; 苟旭丹; 李松涛; 罗琛; 汪小明; 詹旻; 杨峰; 张大鹏 | 申请（专利权）人 | 成都城电电力工程设计有限公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 成都城电电力工程设计有限公司 |
| 地址 | 610041 四川省成都市高新区高新大道创业路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种海量负荷数据的多时间尺度特征分析方法。包括以下过程：利用三维图像的栅格成像技术进行负荷数据的三维映射获取连续曲面，计算平面曲率和剖面曲率，确定被分析栅格点的分析窗口；以第一次空间插值得到的方正排列的栅格数据为依据，对未知点进行二次插值运算；利用三维坐标下的负荷形态数据，提取的典型负荷数据。本发明的技术方案对不同时间颗粒度下的负荷数据进行三维投影，对数据做出多方位的比较与对比。利用栅格技术形成空间表达的点、线、面等元素，利用插值等技术平滑曲线，并利用聚类算法求取典型日负荷曲线形态。本发明的方法能更好地揭示负荷的长、中、短期数据蕴含着相似性、连续性与随机性。 |
