基于大数据神经网络的校园安全警示方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201910556819.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110211334A | 公开（公告）日 | 2019-09-06 |
| 申请公布号 | CN110211334A | 申请公布日 | 2019-09-06 |
| 分类号 | G08B21/04（2006.01）I; H04N7/18（2006.01）I; G06K9/00（2006.01）I | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 孙金树; 余力 | 申请（专利权）人 | 启迪数华科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 启迪数华科技有限公司 |
| 地址 | 400000 重庆市九龙坡区火炬大道69号启迪科技园5号楼401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供了一种基于大数据神经网络的校园安全警示方法和装置，该方法包括：获取被监护人的身体状态信息和被监护人所处位置信息；根据位置信息，确定用于监控被监护人所在场地的监控摄像头；通过确定的监控摄像头获取包含有被监护人的监控图像；对监控图像进行前景提取，以获取监控图像中被监护人的轮廓图像；根据被监护人的轮廓图像和所述被监护人的身体状态信息，判断所述被监护人是否发生意外事件；若所述被监护人发生意外事件，则根据所述位置信息，确定所述被监护人所在的监控区域的类型；根据所述轮廓图像和所述身体状态信息，确定被监护人的危险等级；根据监控区域的类型和所述危险等级确定发送给相应监护人的警示信息。 |
