基于法律知识图谱的定性量纪推荐方法及相关设备
基本信息
申请号 | CN202110304173.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113407727A | 公开(公告)日 | 2021-09-17 |
申请公布号 | CN113407727A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
分类号 | G06F16/36(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06Q50/18(2012.01)I;G06F16/35(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 朵思惟;余梓飞;张程华;薛晨云 | 申请(专利权)人 | 天津汇智星源信息技术有限公司 |
代理机构 | 北京风雅颂专利代理有限公司 | 代理人 | 孙晓凤 |
地址 | 300384天津市滨海新区华苑产业区开华道22号5号楼西塔2001-2008室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本公开提供了一种基于法律知识图谱的定性量纪推荐方法及相关设备。该方法包括:响应于接收到对违规案件的文本描述,基于违规行为标签树,利用深度学习算法的多标签注意力机制对所述文本描述进行多标签分类,以预测出所述违规案件对应的违规行为类别标签;根据所述违规行为类别标签,基于处罚规定知识图谱进行匹配与推理计算,以确定所述违规案件对应的处罚条款信息和违规性质标签;输出所述处罚条款信息和所述违规性质标签作为对所述违规案件的推荐定性结果。本公开提供的方法通过从现有相关文件和案例中进行法律信息的自动提取,建立一套相关领域的知识图谱,基于该图谱给出较为合理的司法判定,为司法机关判案提供辅助。 |
