一种轨迹复原算法的模型建立方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011540450.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113190632A | 公开（公告）日 | 2021-07-30 |
| 申请公布号 | CN113190632A | 申请公布日 | 2021-07-30 |
| 分类号 | G06F16/29（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;H04W4/02（2018.01）I;H04W4/029（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈虎;涂燕晖;姚振杰;陈一昕 | 申请（专利权）人 | 江苏未来网络集团有限公司 |
| 代理机构 | 南京九致知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 韩莲 |
| 地址 | 211106江苏省南京市江宁经济开发区将军大道37栋1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于轨迹复原领域，具体涉及一种轨迹复原算法的模型建立方法及系统，包括，获取轨迹基于时间戳上的坐标多变量序列；建立坐标多维变量的遮蔽矩阵，构建时间间隔矩阵；建立基于某个变量历史数据之间的关系，建立基于坐标多维变量之间耦合关系，以及得到的融合后数据同时还包括获取轨迹基于时间戳上的行为方式的标签序列，建立标签的遮蔽矩阵；根据坐标的遮蔽矩阵、坐标的多变量序列、融合后数据标签遮蔽矩阵以及标签序列建立坐标的预测值和缺失标签的计算方法；通过坐标回归和标签分类损失函数加权和迭代更新确定坐标轨迹和行为方式标签的复原算法模型。模型训练采用有序样本输入有效解决有关系样本的轨迹复原问题。 |
