基于客户画像的客户流失预测及挽回方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202011545265.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112561598A | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN112561598A | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I;G06N20/20(2019.01)I;G06Q30/02(2012.01)I;G06F16/9536(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨晨曦 | 申请（专利权）人 | 中国农业银行股份有限公司重庆市分行 |
| 代理机构 | 成都金英专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 袁英 |
| 地址 | 400010重庆市渝中区新华路103号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于客户画像的客户流失预测及挽回方法和系统，所述基于客户画像的客户流失预测及挽回方法包括S1：获取客户各类相关信息；S2：通过将客户的信息映射到客户画像，获得客户特征，并对特定的业务场景下的客户信息进行系统描述；S3：在得到客户特征后，使用机器学习模型对客户流失情况进行预测；S4：针对S3中对客户流失情况的预测结果，对客户流失概率高的客户进行个性化营销挽回；S5：根据客户对营销活动的响应情况，对客户的标签进行更新，完成客户画像的更新；S6：对客户流失预测模型进行优化。通过客户画像搭建标签体系，构成特征进行客户流失预测可以帮助了解客户需求，为向客户提供有针对性的服务奠定基础。 |
