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一种基于计算机视觉的无线信道阴影衰落模型预测方法

基本信息

申请号 CN202110992945.6 申请日 -
公开（公告）号 CN113852433A 公开（公告）日 2021-12-28
申请公布号 CN113852433A 申请公布日 2021-12-28
分类号 H04B17/391（2015.01）I;G06T17/05（2011.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 电通信技术;
发明人 赫佳峦;邢子瑞;相天麒;张欣 申请（专利权）人 北京航天晨信科技有限责任公司
代理机构 中国航天科工集团公司专利中心 代理人 张国虹
地址 102308北京市门头沟区石龙经济开发区永安路1号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种基于计算机视觉的无线信道阴影衰落模型预测方法，通过CV中的卷积神经网络方法，对地图进行处理预测收发信机之间位置距离不变时地形和障碍物引入的阴影衰落变化。本发明并不将衰落信道的时频特性构建为图像进行处理。本发明也与即时定位与建图技术不同，不是去识别三维空间的结构，再去基于射线跟踪等方法生成快衰信道模型，而是基于CV中的卷积神经网络，选用计算机视觉组网络，处理灰度地形图，以ITU‑R P.1546信道模型或实测数据作为参照，训练后得出某类地形的图中一点处阴影衰落参数神经网络，直接预测该点的阴影衰落标准差，相当于在距离给定的情况下的实际路径损耗偏离均值的程度。