一种基于深度学习的行人重识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910400697.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110097032A | 公开（公告）日 | 2019-08-06 |
| 申请公布号 | CN110097032A | 申请公布日 | 2019-08-06 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹宗杰;李亦山 | 申请（专利权）人 | 成都电科智达科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都点睛专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孙一峰 |
| 地址 | 611731 四川省成都市高新区天府大道北段1700号3栋3单元1703号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于行人重识别技术领域，涉及一种基于深度学习的行人重识别方法。本发明的方法为：将去除背景的行人轮廓黑白图片作为另一通道加载在输入图片上，同时在检测图片相似度时，计算对应两个特征图上特征值周围5个邻域内的特征值差异，然后将每一个小像素连同其周围8个像素点组成一个“九宫格”，一同减去另一张图的“九宫格”。其中第一个“九宫格”的九个像素点全部是其中间像素点的值。在此基础上比较不同图片的相似度，进一步提高了识别率。同时通过将剔除背景的黑白轮廓图片作为除RGB以外的第四个通道输入，最大程度消除背景对行人的影响。训练时引入CAM能在一定程度上消除行人与摄像头距离、角度不同而产生的误差。 |
