一种基于特征扩充的单样本人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910400698.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110097033A | 公开（公告）日 | 2019-08-06 |
| 申请公布号 | CN110097033A | 申请公布日 | 2019-08-06 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹宗杰;徐升平 | 申请（专利权）人 | 成都电科智达科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都点睛专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孙一峰 |
| 地址 | 611731 四川省成都市高新区天府大道北段1700号3栋3单元1703号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于人脸识别技术领域，涉及一种基于特征扩充的单样本人脸识别方法。本发明基于迁移学习，采用了深度卷积神经网络提取具有鲁棒性的人脸特征，提出了一种特征空间的样本扩充方法：首先，基于迁移习，在多样本公共人脸集上训练一个深度卷积神经网络，并应用于目标人脸数据集，用预训练好的模型提取人脸特征；再利用辅助数据集的类内差异在特征空间扩充数据，然后用扩充后的数据训练分类器，获得更好的识别性能。同时这种基于特征空间的样本扩充方法克服样本不足的问题，比一般的图像域的数据增强更具潜力，提高了模型的识别率。 |
