视差图优化方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210234171.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114723967A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114723967A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06V10/74（2022.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王海彬;化雪诚;刘祺昌;李东洋;户磊 | 申请（专利权）人 | 北京的卢深视科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京智晨知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100083北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B北3032室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例涉及图像处理领域，公开了一种视差图优化方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质。本申请的视差图优化方法，包括：针对初始视差图中每个像素点，根据所述像素点的初始视差值的匹配代价，以及与所述初始视差值相邻的多个视差值的匹配代价，计算所述像素点的匹配置信度；根据每个所述像素点的匹配置信度生成置信度图，并对所述置信度图进行连通域检测，确定多个连通域；根据所述连通域的面积和所述连通域的匹配置信度均值确定不可靠连通域，并从初始视差图中将所述不可靠连通域内的像素点对应的视差值剔除，得到优化后的视差图。通过连通域面积和该连通域的置信度均值来评估视差值是否可靠，从而快速获取更加精准的视差图。 |
