模型训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111575793.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113963183B | 公开（公告）日 | 2022-05-31 |
| 申请公布号 | CN113963183B | 申请公布日 | 2022-05-31 |
| 分类号 | G06V10/72（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何武;寇鸿斌;朱海涛;付贤强 | 申请（专利权）人 | 北京的卢深视科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京智晨知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 230091 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国（合肥）国际智能语音产业园研发中心楼611-217室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质，通过获取人脸戴口罩和未戴口罩的标准深度图像，并以同一人脸的未戴口罩的标准深度图像作为图像样本、戴口罩的标准深度图像作为所述图像样本对应的标签；对所述图像样本及其标签进行相同的格式转换，分别得到一维的样本向量和标签向量；以所述样本向量作为输入，一维的特征向量作为输出，构建加密模型；以所述加密模型输出的所述特征向量作为输入，所述样本向量对应的增加佩戴口罩后的一维的拓展向量作为输出，构建解密模型；对所述加密模型和所述解密模型进行联合训练。本方案能够在人脸隐私注册的情况下，保证对未戴口罩人脸进行有效识别，保证识别率。 |
