一种基于时间回归序列成品油销售额预测方法
基本信息
申请号 | CN202110663285.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113313529A | 公开(公告)日 | 2021-08-27 |
申请公布号 | CN113313529A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
分类号 | G06Q30/02 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 孙铁昆;张姗姗 | 申请(专利权)人 | 美唐科技(青岛)有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 266000 山东省青岛市崂山区松岭路169号青岛国际创新园D2座20层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于时间回归序列成品油销售额预测方法,属于数据处理技术领域,通过将数据挖掘算法中的时间序列算法应用到成品油销售行业,基于数据管理云平台上的加油站历史销售数据建立加油站销售额预测模型,通过对加油站销售额短期预测,对于加油站掌握成品油销量周期性变化,把握价格优势及时推出合理的促销活动和手段,最终实现精准营销;掌握成品油销售动态,有利于促进加油站营运与供应商更快互动,从而加快对成品油的管理速度;有利于税务部门提前掌握成品油市场动态,进一步加强对该行业的监督管理,为出台规范成品油市场经营秩序相关法律法规,提供决策支撑和技术支持。 |
