脑脊液细胞图像特征库及其建立方法
基本信息
| 申请号 | CN202011168497.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112595654A | 公开（公告）日 | 2021-04-02 |
| 申请公布号 | CN112595654A | 申请公布日 | 2021-04-02 |
| 分类号 | G01N1/28(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G01N1/30(2006.01)I;G01N15/10(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 王振海;马晓峰;王士林;孔繁元;吴若芬;王妍柏;王国玮;侯玉婷;徐帆 | 申请（专利权）人 | 宁夏数据科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 宁夏合天律师事务所 | 代理人 | 郭立宁 |
| 地址 | 750004宁夏回族自治区银川市兴庆区胜利街804号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 脑脊液细胞图像特征库及其建立方法，具体步骤为：步骤1：制备脑脊液细胞玻片；步骤2：运用显微摄影术进行采集，建立图像库；步骤3：观察细胞形态及其特征；步骤4：获取目标细胞特征信息；步骤5：提取脑脊液图像中目标细胞的特征；步骤6：建立了细胞形态、颜色及纹理的图像特征库，基于可靠、独立和可区分的特征提取原则，筛选出细胞形态学表征。本发明的方法能通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取，然后对其中的脑脊液细胞进行较为准确的像素级别的分割，能在样本数目少的情况下提高细胞识别的准确率和特征细胞的提取，在自动识别和提取脑细胞图像特征方面获得良好的效果。 |
