基于人工智能的脑脊液细胞自动分析系统
基本信息
| 申请号 | CN202011168499.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112595655A | 公开（公告）日 | 2021-04-02 |
| 申请公布号 | CN112595655A | 申请公布日 | 2021-04-02 |
| 分类号 | G01N1/28(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G01N1/30(2006.01)I;G01N15/10(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 王振海;王士林;马晓峰;王国玮;张群;吴若芬;侯玉婷;王妍柏;孔繁元 | 申请（专利权）人 | 宁夏数据科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 宁夏合天律师事务所 | 代理人 | 郭立宁 |
| 地址 | 750004宁夏回族自治区银川市兴庆区胜利街804号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于人工智能的脑脊液细胞自动分析系统，该系统包括脑脊液细胞图像特征库的建立方法、脑脊液细胞图像特征采集方法和装置、脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法；本发明克服了现有技术缺陷，提供了脑脊液细胞图像库建立方法、脑脊液细胞图像采集方法和装置以及脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法。通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取，对脑脊液细胞进行像素级别的分割，对分割后的脑脊液细胞进行分类并且对整张脑脊液细胞图像的细胞进行计数。本发明大大提高了脑细胞检测工作效率，降低了人工劳动强度，对中枢神经系统感染、脑膜白血病、淋巴瘤、脑寄生虫病、脑血管病以及免疫变性等疾病的诊断提供了重要的脑脊液细胞检测手段。 |
