一种基于脑电波的结巴检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810254915.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108742602A | 公开（公告）日 | 2018-11-06 |
| 申请公布号 | CN108742602A | 申请公布日 | 2018-11-06 |
| 分类号 | A61B5/0476 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 蒋阳波 | 申请（专利权）人 | 校宝在线（杭州）科技股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 310012 浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢(北)三层D3020室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于脑电波的结巴检测方法。它包括训练阶段和评测阶段，所述的训练阶段指的是：运用脑电波信号，利用深度学习技术来训练音频流利度、重复性的特征提取模型，根据特征提取模型提取特征，最终训练得到结巴评测模型；所述的评测阶段指的是：脑电波传感器获取脑电波信号，提取音频流利度、重复性的特征，利用结巴评测模型对音频进行结巴检测。本发明的有益效果是：运行脑电波检测、信号处理技术和机器学习方法，实现了对测试者的语音进行准确、自动的结巴评测。 |
