一种基于脑电波的唱歌分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201810296369.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108596049A | 公开（公告）日 | 2018-09-28 |
| 申请公布号 | CN108596049A | 申请公布日 | 2018-09-28 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋阳波 | 申请（专利权）人 | 校宝在线（杭州）科技股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 310012 浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢(北)三层D3020室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于脑电波的唱歌分类方法。它包括训练阶段和评测阶段，所述的训练阶段指的是：运用脑电波信号，利用深度学习技术来训练唱歌的韵律、节奏、风格的特征提取模型，根据特征提取模型提取特征，最终训练得到唱歌分类模型；所述的评测阶段指的是：脑电波传感器获取脑电波信号，提取唱歌的韵律、节奏、风格的特征，利用唱歌分类模型对唱歌进行分类。本发明的有益效果是：运行脑电波检测、信号处理技术和机器学习方法，实现了对唱歌进行准确、自动的评测，达到了对唱歌的自动分类目的。 |
