一种基于咨询环境的度量分析预测报名成功率的方法

基本信息

申请号 CN201810303689.3 申请日 -
公开(公告)号 CN108596370A 公开(公告)日 2018-09-28
申请公布号 CN108596370A 申请公布日 2018-09-28
分类号 G06Q10/04;G06N99/00 分类 计算;推算;计数;
发明人 项斌 申请(专利权)人 校宝在线(杭州)科技股份有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 310012 浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢(北)三层D3020室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于咨询环境的度量分析预测报名成功率的方法。它包括训练阶段和评测阶段,所述的训练阶段指的是:通过采集咨询环境的因素条件,利用深度学习技术来训练咨询活动发生地的地理位置、空间大小、方位、温度、湿度、高度、空气质量的特征提取模型,根据特征提取模型提取特征,最终训练得到预测模型;所述的评测阶段指的是:通过对咨询环境的度量,提取咨询活动发生地的地理位置、空间大小、方位、温度、湿度、高度、空气质量的特征,利用预测模型进行结果预测。本发明的有益效果是:度量的方式简单,数据也容易获取,可形成自动预测,实现了对报名成功可能性的自动预测。