一种基于深度强化学习的智能排课方法
基本信息
| 申请号 | CN201910122698.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109902371A | 公开（公告）日 | 2019-06-18 |
| 申请公布号 | CN109902371A | 申请公布日 | 2019-06-18 |
| 分类号 | G06F17/50（2006.01）I; G06Q50/20（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋阳波 | 申请（专利权）人 | 校宝在线（杭州）科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州橙知果专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李品 |
| 地址 | 310012 浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢(北)三层D3020室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能排课方法。它具体包括如下步骤：(1)选定排课任务，包括老师排课要求、学生排课要求、教室排课要求；(2)初始化深度Q学习算法参数，包括奖励r、排课状态s以及排课动作a；(3)执行深度Q学习算法训练流程，得到最优Q值和排课结果。本发明的有益效果是：在智能排课的过程中，可以根据实际的课表状态和排课任务设置可以安排的动作集合，不需要考虑排课的教学资源以及安排合理性因素。 |
