一种商品推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201811466517.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109584016A | 公开（公告）日 | 2019-04-05 |
| 申请公布号 | CN109584016A | 申请公布日 | 2019-04-05 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄伟基; 吴金军; 王长江; 曹景成 | 申请（专利权）人 | 广东鸭梨云信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 | 代理人 | 梁永健;单蕴倩 |
| 地址 | 528000 广东省佛山市禅城区张槎一路115号一座西塔12层03室之一 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种商品推荐方法，具体步骤如下：步骤一：从分布式系统hdfs上读取用户对商品评分的数据，得到用户评分矩阵表；步骤二：根据步骤一得到的用户评分矩阵表计算商品的相似度，得到商品相似度矩阵表；步骤三：根据步骤一中的用户评分矩阵表和步骤二中的商品相似度矩阵表得到用户喜好度矩阵表；步骤四：根据步骤三中的用户喜好矩阵表建立索引，并将建立好索引的用户喜好矩阵表存入数据库中，根据用户喜好矩阵表向用户推荐商品。本发明的目的在于针对背景技术中的缺陷，提出一种商品推荐方法，无需巨量复杂的数据即可使用的简单高效商品推荐方法。 |
