基于稀疏特性的视频图像去模糊方法
基本信息
| 申请号 | CN201610513586.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106204472B | 公开（公告）日 | 2019-12-31 |
| 申请公布号 | CN106204472B | 申请公布日 | 2019-12-31 |
| 分类号 | G06T5/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贾惠柱;柏园超;解晓东;杨长水;陈瑞;高文 | 申请（专利权）人 | 博雅视云（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京得信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京大学 |
| 地址 | 100871 北京市海淀区颐和园路5号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于稀疏特性的视频图像去模糊方法，包括如下步骤：建模步骤，建立加权全变差正则化约束的去模糊模型，表示为其中，表示还原的清晰图像，B表示模糊核，y表示产生的模糊图像，μ是一个可以调节的参数，W是对角的权重矩阵，Vx包括横向、纵向还有斜向的一阶差分；求解步骤，通过交替迭代法求解得到更新像素权重，迭代多次，直到收敛。根据本发明，实现了模糊图像的去模糊过程，还原出清晰的图像。并且，通过权重分配的方法改进了非凸的约束模型，建立了凸的优化模型，并使图像的一阶差分的约束模型更加稀疏，同时实现了模型快速求解。 |
