一种基于光滑支撑向量回归融合的二手车估值方法
基本信息
| 申请号 | CN202010248325.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111461219A | 公开（公告）日 | 2020-07-28 |
| 申请公布号 | CN111461219A | 申请公布日 | 2020-07-28 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 陶根元;徐国俊;詹晓航 | 申请（专利权）人 | 丰车（上海）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨市文洋专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 丰车（上海）信息技术有限公司 |
| 地址 | 201900上海市宝山区逸仙路2816号1幢19层A1906室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于光滑支撑向量回归融合的二手车估值方法，包括以下步骤：获取二手车交易时的成交价格作为数据源，对数据源进行加工、清洗和脱敏；将脱敏后的数据源中的成交价格作为输入向量x并根据不同的影响因素进行分类，所述影响因素作为相对变量y，形成集合s{xi，yi}；对所述集合进行约束优化；应用机器学习技术与光滑支撑向量回归及性能融合，得到融合预测模型，采用所述模型进行分析，得到二手车预测成交价格。通过利用光滑支撑向量回归算法约束优化数据源的集合，采用机器学习技术与光滑支撑向量回归算法进行融合，能够解决数据源约束优化后，预测基于越来越旧的统计参数值，从而导致二手车估价不够准确的技术问题。 |
