一种基于图神经网络的跨模态医学影像域适应分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202011467616.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112434754A | 公开（公告）日 | 2021-03-02 |
| 申请公布号 | CN112434754A | 申请公布日 | 2021-03-02 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡畅;许豆;李钟毓;杨猛;吴叶楠;房亮 | 申请（专利权）人 | 前线智能科技（南京）有限公司 |
| 代理机构 | 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人 | 张海平 |
| 地址 | 210000江苏省南京市建邺区贤坤路1号科创中心2楼220-841号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图神经网络的跨模态医学影像域适应分类方法，由于跨模态医学影像呈现出较大的类内差异和较小的类间差异，影响跨模态医学影像数据的收集和标注，而本发明的图神经网络模块可以很好地区分不同领域的医学影像，可以大幅度降低模型振荡，提高分类精度。 |
