一种基于脉冲耦合神经网络的钢轨表面伤损检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911059554.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111626976A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111626976A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁帆;余旸 | 申请（专利权）人 | 东莞灵虎智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 523128广东省东莞市东城街道牛山社区外经工业园伟丰路2号研发楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体涉及一种基于脉冲耦合神经网络的钢轨表面伤损检测方法，本发明通过以下步骤实现对钢轨表面缺陷的识别检测：S1，图像预处理；S2，基于脉冲耦合神经网络对缺陷初步检测；S3，特征精确计算；S4，缺陷分类。本发明的优点是为智能检测、识别钢轨表面缺陷的实现提供了可行、高效、灵活的算法支持，提高钢轨表面是伤损判定的精准度和效率，降低人工检测钢轨的成本，有效预防断轨事故的发生。 |
