一种基于隐马尔科夫链模型的钢轨廓形智能分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201910827718.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111625920A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111625920A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06F30/20(2020.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁帆;余旸;吴书睿 | 申请（专利权）人 | 东莞灵虎智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 523900广东省东莞市东城街道牛山社区外经工业园伟丰路2号研发楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于隐马尔科夫链模型的钢轨廓形智能分析方法：S1对廓形文件数据点以形状特征划分四个状态；S2获得廓形文件数据；S3定义廓形文件数据的状态值及观测值，初始化状态转移概率矩阵，将对廓形文件形状分类检测抽象为隐马尔可夫模型，并对模型进行训练；S4将廓形文件数据做整体平滑性处理并代入模型得到形状特征，通过卡尔曼滤波器和forward算法对隐马尔可夫模型进行优化；S5与标准文件对比，检测分析效果。本发明可实现人工智能替代，有效提高铁路部门廓形文件分析的效率和磨耗值判断的精准度，从而达到减少人力资源成本，提高探伤工作效率，防止铁路断轨，维护铁路安全的目的。 |
