一种时空轨迹数据脱敏方法
基本信息
| 申请号 | CN202010831981.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112035873A | 公开（公告）日 | 2020-12-04 |
| 申请公布号 | CN112035873A | 申请公布日 | 2020-12-04 |
| 分类号 | G06F21/62;G06F16/29 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 游浩方;屠冉;陈爱华;孙昌年;张云蕾;吴浩 | 申请（专利权）人 | 合肥市大数据资产运营有限公司 |
| 代理机构 | 合肥晨创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 合肥市大数据资产运营有限公司 |
| 地址 | 230022 安徽省合肥市蜀山区龙图路288号置地广场C座4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于数据处理技术领域，更具体地涉及一种时空轨迹数据脱敏方法。包括以下步骤：步骤S1，将区域进行六边形网格化处理；步骤S2，获取在区域内的时空轨迹数据，并对时空轨迹数据进行预处理；步骤S3，时空轨迹数据进行网格化脱敏，即将时空轨迹数据匹配至网格化后的区域，获取轨迹穿越网格时，在每个经过的网格内部形成时空轨迹信息；步骤S4，基于步骤S3的时空轨迹信息，将时间序列上轨迹点连续相同的网格进行压缩脱敏。通过此方法不仅可以快速进行位置敏感数据的脱敏，还可保证脱敏后的海量轨迹数据的数据挖掘价值。 |
