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一种基于动作语义向量的模型训练方法和电子设备

基本信息

申请号 CN201911337802.0 申请日 -
公开（公告）号 CN111124916A 公开（公告）日 2020-05-08
申请公布号 CN111124916A 申请公布日 2020-05-08
分类号 G06F11/36 分类 计算；推算；计数;
发明人 许立鹏;王晨 申请（专利权）人 北京云聚智慧科技有限公司
代理机构 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 代理人 许振新
地址 102425 北京市房山区阎富路69号院31号楼-1至4层101一层01
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于动作语义向量的模型训练方法和电子设备，用以解决预测的动作与应用界面中可执行的动作无法匹配的问题。本申请提供的方案基于测试界面的动作语义向量量化测试界面上可执行的动作，即以动作语义向量表达动作，实现操作界面中可执行的操作与动作语义向量的对应。随后，从多个上述动作语义向量中确定出与第一动作语义向量相对应的目标动作语义向量，能实现预测的测试动作与界面中可执行操作的对应。通过本方案训练得到的模型能从测试界面中可执行的操作中确定出用于触发测试界面跳转至接近于目标状态的操作，能实现预测的动作与应用界面中可执行的动作相匹配。