一种基于卷积神经网络的面部活体检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110135891.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112906508A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112906508A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏强;易明权;漆光聪;李晓飞 | 申请（专利权）人 | 四川观想科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊 |
| 地址 | 610041 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区吉泰路666号1栋18层8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的面部活体检测方法，包括以下步骤：S1、采集人脸图像，采用人脸检测器对人脸图像进行处理，得到人脸检测图像数据集；S2、对人脸检测图像数据集进行预处理，得到标准化人脸数据集；S3、构建活体检测网络，并采用标准化人脸数据集对活体检测网络进行训练，得到训练完成的活体检测网络；S4、对训练完成的活体检测网络输入待处理的视频流，得到标记出真实或伪造的人脸视频图像帧；本发明解决了如何识别伪造的人脸图像的问题。 |
