基于深度学习的人脸数据集标注方法、系统、终端及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010374477.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111597936A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111597936A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张攀;闵梁 | 申请（专利权）人 | 深圳市英威诺科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深圳市英威诺科技有限公司 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区高新南四道18号创维半导体设计大厦西座6楼605-610单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的基于深度学习的人脸数据集标注方法、系统、终端及介质，方法包括以下步骤：获取包含多个图片的待标注人脸数据集；构建并训练人脸检测模型，保存训练好的人脸检测模型；利用训练好的人脸检测模型对待标注人脸数据集中图片的人脸进行检测，得到各个图片中人脸位置，以获得样本；接收用户针对样本中每个图片在人脸位置录入的人脸名字，完成待标注人脸数据集中图片的标注。该方法极大地提高人脸数据集的标注效率，能够为人脸检测或人脸识别模型的训练提供大量准确的样本。 |
