基于深度学习的动物识别方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110194977.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112819885A | 公开（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申请公布号 | CN112819885A | 申请公布日 | 2021-05-18 |
| 分类号 | G06T7/70;G06T7/187;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘露;蔺昊 | 申请（专利权）人 | 深圳市英威诺科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人 | 张志江 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南四道18号创维半导体设计大厦西座501 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的动物识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像，根据待检测图像通过目标检测模型检测得到待检测图像中各个动物的种类以及对应的位置区域；根据动物的种类筛选出目标动物，并根据目标动物确定所述目标动物所属的目标检测位置区域；根据目标检测位置区域对所述待检测图像进行调整，得到目标子图；通过关键点检测模型对目标子图进行关键点识别，得到目标关键点以及目标关键点在目标子图中的参考位置坐标，并结合目标子图确定目标关键点在待检测图像中的目标位置坐标，以通过所述目标位置坐标对动物进行识别。通过上述方式，能够在通用环境下实现对动物关键点的检测识别。 |
