基于深度学习的视频换脸方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110754216.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113486785A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113486785A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张攀;刘求索 | 申请（专利权）人 | 深圳市英威诺科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人 | 高莎 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南四道18号创维半导体设计大厦西座501 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于换脸技术领域，公开了一种基于深度学习的视频换脸方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到待换脸视频的换脸指令时，根据换脸指令获取预存换脸模型；提取待换脸视频中的待换脸视频帧；当待换脸视频帧中存在人脸信息时，将待换脸视频帧中的人脸信息通过预存换脸模型进行换脸图像确定，得到换脸图像；根据换脸图像对待换脸视频进行更新，得到目标视频。通过上述方式，可以在接收到换脸指令时获取预存换脸模型，然后提取出需要换脸的待换脸视频帧，当待换脸视频帧中存在人脸信息时再通过预存换脸模型确定换脸图像，最后根据换脸图像对待换脸视频进行更新，得到目标视频，使得视频换脸训练次数少，步骤耗时短并且资源消耗小。 |
