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一种基于K近邻机器学习的磁场传感器智能停车检测方法

基本信息

申请号	CN201510945917.3	申请日	-
公开（公告）号	CN105405315A	公开（公告）日	2016-03-16
申请公布号	CN105405315A	申请公布日	2016-03-16
分类号	G08G1/14(2006.01)I	分类	信号装置;
发明人	吴伟;张作强;邢欢欢;张广荣;匡俊	申请（专利权）人	杭州优橙科技有限公司
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	杭州优橙科技有限公司
地址	310053 浙江省杭州市滨江区建业路511号华业大厦1906室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于K近邻机器学习的磁场传感器智能停车检测方法，采用分析磁场传感器实时数据判断泊位占用状态。该检测方法首先建立地磁背景空间，然后在K近邻算法的基础上建立所有背景空间向量点的近邻点关系，对于任何一个待分类点，计算出待分类点在背景空间的K近邻子空间，使得原本只是待分类点与某个背景空间点之间的单一关系，扩展为待分类点与背景空间K近邻子空间之间的空间关系，充分挖掘利用了背景空间中的有用的信息。进一步的，采用圆锥距离计算待分类点到近邻点子空间的空间距离，实现了自适应分类阈值，提高了检测鲁棒性。本方法计算简单,判断准确,可以被广泛应用于路侧停车场、地下停车场和复杂的立体停车库等各类停车场泊位检测和判断中。