机器学习型舒适节能空调智能控制方法
基本信息
| 申请号 | CN202110220630.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112923525A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112923525A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | F24F11/62;F24F11/46;F24F11/86;F24F11/84;F24F11/77 | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 丁鑫 | 申请（专利权）人 | 深圳市励科机电科技工程有限公司 |
| 代理机构 | 广州科粤专利商标代理有限公司 | 代理人 | 邓潮彬;莫瑶江 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市福田区福田街道福山社区滨河大道5022号联合广场A座1307B | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了机器学习型舒适节能空调智能控制方法，该方法采用深度神经网络算法构建舒适性相关参数的数据集，对所获取到的人体与环境多维度参数进行自学习训练，构建室内微环境舒适调控模型和调控机制，实现空调的自适应舒适性调控；采用深度神经网络算法构建能效相关参数的数据集，对海量数据进行自学习训练，基于长期自学习训练的数据积累，建立并根据深度神经网络模型不断优化更新压缩机频率、膨胀阀开度、风机转速与能效优化目标之间的动态控制规则，通过多参数的综合调控实现能效精准控制和最优控制；同时在模型训练初期，采用模型化鲁棒优化方法确定设备控制参数，并以此作为深度强化学习的训练目标，实现模型初始阶段学习速度的提升。 |
