一种用图像表示农田土壤成分的系统及其方法
基本信息
| 申请号 | CN201810752896.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108732129B | 公开（公告）日 | 2021-03-23 |
| 申请公布号 | CN108732129B | 申请公布日 | 2021-03-23 |
| 分类号 | G01N21/359(2014.01)I;G01R27/02(2006.01)I;G08C17/02(2006.01)I;G01N21/3563(2014.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 方彦;郑善林 | 申请（专利权）人 | 北京山水云图科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 孙进华;吴林 |
| 地址 | 100086北京市海淀区中关村南大街1号1-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用图像表示农田土壤成分的系统及其方法，该系统以面代点快速采集检测土壤成分，检测能力包括土壤有机质OM、pH值和电导率EC。结合使用移动车载土样采集检测方法和安装在螺旋翼或专业固定翼无人机上的多光谱传感器的遥感采集方法，有选择的使用固定土壤基站实时采集上传，传统土壤定点采集实验室化验的方法作为偏差矫正。通过云端数据库(农事地块信息，历史数据，以及气候参数)，云计算搭建数学建模(基于云端数据库的信息进行迭代学习)，提供光谱图表示土壤成分的偏差矫正依据。通过遥感光谱图代替传统采集检测土壤成分的系统和方法提高土壤采集效率，降低土壤检测成本，最终以快速采集检测土壤成分的方式达到实时获取数据。 |
