一种ATR-FTIR结合RBF神经网络对市售西红花产地溯源的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910494461.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110376153B | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN110376153B | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G01N21/3563（2014.01）I;G06F30/20（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 姚冲;钱晓东;李丽琴 | 申请（专利权）人 | 湖州市中心医院 |
| 代理机构 | 杭州杭诚专利事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 313000浙江省湖州市吴兴区红旗路医院巷 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及中药材鉴别技术领域，公开了一种ATR‑FTIR结合RBF神经网络对市售西红花产地溯源的方法，包括1）样品预处理；2）红外光谱数据采集；3）光谱数据预处理；4）代入模型：将步骤3）所得数据代入RBF神经网络溯源模型中，根据结果判断样品的产地。本发明以收集到的7个不同国家生产的129份西红花样品作为研究对象，利用ATR‑FTIR联合的计量学分析技术，建立对分析样品限制较少的（无需考虑采收年份、加工、存储、品牌、等级等因素）西红花产地判别模型，本发明方法精准性高、分析速度快、样品消耗少、检测费用低，无需标准品。 |
