基于支持向量机原理的建筑能耗预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110101391.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112884012A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112884012A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06K9/62;G06F16/245;G06Q10/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李红扩;李刚;李国栋;王昕;史云;邵明磊;姜昕;宋冰岩;周玉璟;杨银琛 | 申请（专利权）人 | 山东历控能源有限公司 |
| 代理机构 | 济南领升专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王吉勇 |
| 地址 | 250109 山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区唐冶西路868号山东设计创意产业园北区7号楼1-2305 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于支持向量机原理的建筑能耗预测方法，涉及机器学习、数据挖掘领域，通过数据预处理，参数寻优，交叉验证等步骤证明所建模型具有较高的准确度，利用支持向量机模型预测建筑能耗是站在实际数据的角度分析建筑能耗，使用支持向量机方法建立建筑能源模型，将多种不同量纲的影响因素映射到高维空间中，寻找合适的最优超平面，对能耗状况做出分析判断。本发明中将天气参数、空调运行参数等不同量纲数据输入到已建立的模型中，使用核函数模拟高维空间中最优超平面的计算工作，预测建筑能耗的使用情况。提高了建筑节能领域工作的研究效率，在建筑数量日益增多的今天具有广阔的应用前景。 |
