一种基于机器视觉的文本与内容识别分析方法
基本信息
申请号 | CN202110591900.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113449602A | 公开(公告)日 | 2021-09-28 |
申请公布号 | CN113449602A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06F40/169(2020.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨修一;陈杰;庞小红 | 申请(专利权)人 | 南京超募数字科技有限公司 |
代理机构 | 南京磐泰合盛知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 张浩 |
地址 | 210000江苏省南京市建邺区江心洲街道文泰街85号综合楼四楼-619号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉的文本与内容识别分析方法,包括如下步骤:S1、首先通过机器扫描文件,识别文件中的文本内容,根据文件内容选择合适的识别方式,S2、在对特定的内容进行查找时,通过在知识库中选择需要查找的内容,通过机器扫描,识别该内容对应的文本,本发明通过机器视觉识别文本提及的表格和票据,对表格和票据文本进行识别,查找对应的表格和票据,识别表格和票据名称,查找与文本关联的表格和票据,将关联的表格和票据排放在对应的文本后面,够后续查阅,方便快速的查找关联的表格和票据,对文本内容更加快速的审核,使尽职调查的速度更快,节省时间,提高效率。 |
