商品推荐方法、系统、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202011027186.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112132660A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112132660A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06Q30/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈启晗;张攀;陈伦广;林培圻;陈伟健;魏新宇 | 申请（专利权）人 | 尚娱软件（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 | 代理人 | 尚娱软件（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道013号赋安科技大楼B栋603、604室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了商品推荐方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取用户浏览或购买商品时产生的最新行为日志数据；采用预设的偏好模型群对最新行为日志数据处理，生成用户的商品偏好向量；采用预设的实体关系模型对最新行为日志数据处理，生成商品向量；根据商品偏好向量和商品向量，计算商品的推荐概率，以及根据推荐概率进行商品推荐。解决了目前的购物网向用户推荐商品所采用的推荐算法推荐精度不精确，难以满足用户的实际需求的问题，使得购物网的推荐系统向用户推荐商品的时效性更强，提高了商品推荐的精准性，以及可以综合用户浏览、购买物品的行为数据，从而评估商品与商品之间的关系。 |
