基于广义模糊随机场的图像优化分割方法

基本信息

申请号 CN03140159.7 申请日 -
公开(公告)号 CN1216349C 公开(公告)日 2005-08-24
申请公布号 CN1216349C 申请公布日 2005-08-24
分类号 G06T17/50;G06T5/40 分类 计算;推算;计数;
发明人 林亚忠;陈武凡 申请(专利权)人 广东南方医大资产经营有限公司
代理机构 广州知友专利代理有限公司 代理人 中国人民解放军第一军医大学;广州宜诚数字医疗系统有限公司
地址 510515广东省广州市同和路第一军医大学生物医学工程系
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于广义模糊随机场的图像优化分割方法,包括以下步骤:1.读入退化的、待分割的灰度图像;2.将读出的灰度信息变换到广义模糊隶属度[-1,1]间,得到关于图像的广义模糊集;3.建立图像的广义模糊随机场模型;4.建立图像的似然模型并取得相应的模型参数;5.根据贝叶斯规则、步骤3和步骤4所获得的模型,完成对图像的最大后验标记;6.将标记后图像的广义模糊集,按步骤二的逆变换变换回灰度区间,得到标记的灰度图像,从而实现对图像的分割。本发明通过在广义模糊框架下,完成对图像的优化分割,从而突破实验阶段的二值分割限制,实现了真正具有实际应用价值的多值模糊分割;而且分割精确,鲁棒性好。