基于广义模糊随机场的图像优化分割方法
基本信息
申请号 | CN03140159.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN1216349C | 公开(公告)日 | 2005-08-24 |
申请公布号 | CN1216349C | 申请公布日 | 2005-08-24 |
分类号 | G06T17/50;G06T5/40 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 林亚忠;陈武凡 | 申请(专利权)人 | 广东南方医大资产经营有限公司 |
代理机构 | 广州知友专利代理有限公司 | 代理人 | 中国人民解放军第一军医大学;广州宜诚数字医疗系统有限公司 |
地址 | 510515广东省广州市同和路第一军医大学生物医学工程系 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于广义模糊随机场的图像优化分割方法,包括以下步骤:1.读入退化的、待分割的灰度图像;2.将读出的灰度信息变换到广义模糊隶属度[-1,1]间,得到关于图像的广义模糊集;3.建立图像的广义模糊随机场模型;4.建立图像的似然模型并取得相应的模型参数;5.根据贝叶斯规则、步骤3和步骤4所获得的模型,完成对图像的最大后验标记;6.将标记后图像的广义模糊集,按步骤二的逆变换变换回灰度区间,得到标记的灰度图像,从而实现对图像的分割。本发明通过在广义模糊框架下,完成对图像的优化分割,从而突破实验阶段的二值分割限制,实现了真正具有实际应用价值的多值模糊分割;而且分割精确,鲁棒性好。 |
