一种下消化道隆起型病变实时检测智能平台
基本信息
| 申请号 | CN201910820200.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110867249A | 公开（公告）日 | 2020-03-06 |
| 申请公布号 | CN110867249A | 申请公布日 | 2020-03-06 |
| 分类号 | G16H50/20;G06N3/04;A61B5/00 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 胡延兴 | 申请（专利权）人 | 厦门影诺医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街62号109单元0055号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种下消化道隆起型病变实时检测智能平台，包括深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包括：1）数据输入层，用于对原始内镜图像数据进行预处理；2）卷积层，用于提取输入内镜图像的不同特征，并导出结果；3）ReLU激励层，用于把卷积层的输出结果做非线性映射；4）池化层，用于筛选维度较小的特征；5）全连接层，用于计算病灶的诊断结果，并评分。本发明可对下消化道内窥镜进行辅助诊断，达到智能检测的效果。 |
