一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201910966975.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110689550A | 公开（公告）日 | 2020-01-14 |
| 申请公布号 | CN110689550A | 申请公布日 | 2020-01-14 |
| 分类号 | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张强志;黄杰贤;黄权生 | 申请（专利权）人 | 嘉应学院 |
| 代理机构 | 广州海心联合专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 嘉应学院 |
| 地址 | 514015 广东省梅州市梅松路160号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法，涉及CT图像处理的技术领域，解决了目前需通过人工对腰椎矢状面CT图像筛选的技术问题。该方法为：将CT图像组中所有的CT图像进行预处理，剔除CT图像组中成像质量较差的CT图像，将剩余的CT图像进行目标分割，得到腰椎椎体和棘突的目标区域；对所述目标区域进行填充，且在填充完成后对所述目标区域的像素面积进行统计，根据所述目标区域面积最大化将最佳图像筛选出来。本发明还公开了一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统。本发明可自动筛选腰椎矢状面CT图像，且筛选效率高，提高了诊断的工作效率，同时还降低了医生的劳动强度，克服了人为的主观因素给筛选工作带来的不确定性。 |
