一种编舞知识的人工智能表示方法
基本信息
| 申请号 | CN202210176015.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114676623A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114676623A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F16/435（2019.01）I;G06F16/48（2019.01）I;G06F16/483（2019.01）I;G06F111/04（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢冬博;刘越畅 | 申请（专利权）人 | 嘉应学院 |
| 代理机构 | 北京盛凡佳华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 511466广东省广州市南沙街进港大道8号2301房A63（仅限办公） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种编舞知识的人工智能表示方法，其中涉及到PDDL3.0，PDDL3.0支持的偏好允许人们在目标规划上描述他们的喜好特征并设计度量进行约束，最终让规划器求解的过程中尽量满足这个偏好，在舞蹈编排知识中的体现就是舞蹈专家在研究一个舞蹈如何更好的去设计的过程包括使用规划器根据偏好与目标求解得到一个规划解，其中偏好包括节奏偏好、同步控制、缓冲同步、动作连贯和动作定制，所述节奏偏好允许用户选择或直接根据音乐信息来定义舞蹈节奏的快，中，慢，这就方便了动作的幅度和持续时间根据音乐特征信息来进行调整。 |
