基于信息熵度量和特征随机采样的商品—门店推荐方案
基本信息
| 申请号 | CN201910384191.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110189164B | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN110189164B | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I;G06Q10/08（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王一君;陈灿;吴珊珊;杨少华 | 申请（专利权）人 | 杭州览众数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 朱月芬 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市滨江区西兴街道物联网街451号芯图大厦17层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于信息熵度量和特征随机采样的商品—门店推荐方案。本发明步骤：1：从商品的静态属性中提取商品标签以及商品在销售当季每天的销量和库存数据；2：计算每个城市在每个自然周的销售总量，并计算每个自然周在所取时间段T1内的销量占比；取各门店库存大于0的自然周，得到每种商品在每家门店的销售kpi；3：重新构建随机特征池，并分别计算随机特征池中每个特征与目标特征池中所有特征构成的特征组合的信息熵，选取最小信息熵对应的随机特征池中的特征，加入到目标特征池更新；4：构建N个目标特征池，用SVR拟合各特征组合的销售kpi与商品销售kpi之间的关系。本发明为企业新品的铺货提供有力的依据。 |
