一种基于关联规则及协同过滤的产品推荐方法及系统
基本信息
申请号 | CN201910384742.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110163668B | 公开(公告)日 | 2021-12-07 |
申请公布号 | CN110163668B | 申请公布日 | 2021-12-07 |
分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王一君;陈灿;吴珊珊;林滨滨 | 申请(专利权)人 | 杭州览众数据科技有限公司 |
代理机构 | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 朱月芬 |
地址 | 310000浙江省杭州市滨江区西兴街道物联网街451号芯图大厦17层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于关联规则及协同过滤的产品推荐方法及系统,包括以下步骤:首先根据去年同期产品的OTB对产品进行ABC分类,并结合每类产品的数量设置分档标签;其次,结合去年同期产品的历史销售数据、历史推荐方法采用关联规则构建历史动销门店关联表、历史产品营销策略表,最后采用协同过滤并结合门店的产品结构给出当季的营销推荐方法。本发明利用历史同期的推荐方法及销售规律,通过关联规则构造门店间的关联信息及营销策略表,结合协同过滤给出产品当季的营销策略,极大地改良了产品运营中新产品销售信息少,失败率高的缺陷,为企业在第一时间占领市场,优化库存提供了科学的参考依据。 |
