全流程可追溯生态链监管知识图谱的深度学习构建方法
基本信息
| 申请号 | CN202011441129.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112667820A | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN112667820A | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马志刚;韩贵东;赵安妮;柳林;赵亮;赵帅;陈雪;王梓 | 申请（专利权）人 | 吉林省吉科软信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京华际知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王超 |
| 地址 | 130000 吉林省白山市浑江区浑江大街1699号创新创业孵化基地B栋214室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种全流程可追溯生态链监管知识图谱的深度学习构建方法，该方法包括以下步骤：步骤一、构建全流程可追溯生态链监管语料库。步骤二、对语料库进行信息抽取，去掉无关词组，保留对全流程可追溯生态链监管有实际意义的信息，这一过程通过利用长短期记忆人工神经网络进行信息编码来实现。步骤三、对步骤二输出的固定长度向量进行解码，提出了一种新的解码操作称为局部约束注意力机制，局部约束注意力机制在传统解码器的基础上，引入了受人类直觉启发的注意力机制，并且在注意力计算中新增加了局部约束权重，经过上述信息解码操作后获得包含目标信息的输出序列。步骤四、采用自底向上的方法，构建全流程可追溯生态链监管知识图谱。 |
