一种基于深度学习的印刷品瑕疵检测设备
基本信息
| 申请号 | CN202020446380.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN211856403U | 公开（公告）日 | 2020-11-03 |
| 申请公布号 | CN211856403U | 申请公布日 | 2020-11-03 |
| 分类号 | G01N21/956(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 陶进;郭景锋;周向明;周启辰 | 申请（专利权）人 | 安徽安视智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵娟 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市蜀山区经济开发区振兴路自主创新产业基地7栋2层255室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本实用新型涉及印刷品瑕疵检测，具体涉及一种基于深度学习的印刷品瑕疵检测设备，包括分页工作台，分页工作台上放置有用于将印刷品分页成印刷页并逐张分发到分页工作台上的分页器，印刷页上方设有高清摄像头，高清摄像头与用于对照片样本进行检测分析的工业计算机相连，工业计算机与上位机相连，上位机根据工业计算机判定结果驱动固定安装在分页工作台上的机械臂对印刷页进行分拣；本实用新型提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的瑕疵检测错误率高、瑕疵检测误报多、不能将叠放印刷页进行逐张分离的缺陷。 |
