一种基于自编码器的汽动给水泵设备异常状态预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202010527007.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111720296B | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN111720296B | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | F04B49/06（2006.01）I;F04B49/10（2006.01）I | 分类 | 液体变容式机械；液体泵或弹性流体泵; |
| 发明人 | 王豆;孟瑜炜;杨勤;张震伟;郭鼎;郑必君;王立峰;王凯;孙永华;赵俊 | 申请（专利权）人 | 山东鲁软数字科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人 | 张羽振 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路2159-1号1幢5楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于自编码器的汽动给水泵设备异常状态预警方法，包括：步骤1、选取汽动给水泵设备关键部件的全部状态参数，并把部分状态参数进行扩维处理；步骤2、数据预处理。本发明的有益效果是：本发明基于自编码器深度学习模型对汽动给水泵运行中各测点的异常状态进行识别并预警。通过建立基于自编码器的汽动给水泵深度学习模型，计算评估值与置信区间，监测汽动给水泵运行状态并对异常状态进行预警。这将给随后的设备维护计划制定提供坚实的支撑，对于对可靠性要求严格的设备维护管理大有裨益，在工程实际应用方面具有广阔前景。本发明可以有效得辨识设备运行中的异常状况，为汽动给水泵状态异常预警研究提供了一种崭新的思路。 |
