一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811368855.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109214610B | 公开（公告）日 | 2022-05-31 |
| 申请公布号 | CN109214610B | 申请公布日 | 2022-05-31 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄俊辉;谈健;史静;姚颖蓓;张建平;马则良;李琥;刘国静;李冰洁 | 申请（专利权）人 | 上海华东电集能源产业管理有限公司 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 210008江苏省南京市鼓楼区中山路251号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法，包括：步骤一，设置饱和负荷的影响因素和预测场景；步骤二，构建长短期记忆神经网络预测模型，以训练优化好的长短期记忆神经网络预测模型对待预测区域进行饱和电力负荷预测，获得不同预测场景下所述待预测区域的电力负荷饱和时间与饱和规模。与现有技术相比，本发明具有满足负荷时序连续性与影响因素对负荷影响的时延性要求等优点。 |
