分布式的模型训练方法、系统、设备以及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111301761.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114139605A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114139605A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡建猛 | 申请（专利权）人 | 乐视新生代（北京）文化传媒有限公司 |
| 代理机构 | 北京华专卓海知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王一 |
| 地址 | 100025北京市朝阳区姚家园路105号3号楼12层1502 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开的实施例提供了分布式的模型训练方法、系统、设备以及存储介质。该方法应用于包括多个节点服务器的集群服务器，该方法包括接收用户输入的待训练模型以及训练样本；集群服务器中的每个节点服务器，根据训练样本，对待训练模型进行训练，其中，训练样本包括样本数据以及样本数据对应的标识；当训练得到的模型对训练样本中的样本数据进行计算得到的标识，与样本数据对应的标识的差值小于预设阈值时，将训练得到的模型作为目标模型。以此方式，可以提高模型训练的效率。 |
