基于用户兴趣的个性化推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201710086438.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106886921A | 公开（公告）日 | 2017-06-23 |
| 申请公布号 | CN106886921A | 申请公布日 | 2017-06-23 |
| 分类号 | G06Q30/02;G06Q50/12 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈雯姝;范顺忠;周蔚;李一凡 | 申请（专利权）人 | 正源信用（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙永星专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 周咏;米中业 |
| 地址 | 100015 北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号院107栋3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于用户兴趣的个性化推荐方法，包括对菜品进行分类；将用户在每个餐厅进行专家用户类别划分；为每个用户进行兴趣建模；选取当前餐厅对用户兴趣具有权威的候选专家用户，并获取该候选专家用户的初步推荐菜品；计算用户与候选专家的相似度；进行最终的菜品推荐。本发明方法结合用户的兴趣偏好分布，所处餐厅的专家用户意见和用户用餐的时间，为用户推荐满足其个性化需求的菜品，提高了菜品推荐的效率和准确率，实现对用户菜品的实时推荐，还通过引入时间因子，改进兴趣感知算法和菜品偏好预测效果，进一步提高推荐的准确率。 |
