一种基于深度学习的图像检索方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201810597022.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110110120B | 公开（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申请公布号 | CN110110120B | 申请公布日 | 2021-05-25 |
| 分类号 | G06F16/583(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾凡锋;胡胜达;王宝成 | 申请（专利权）人 | 北京比福特科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京君尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 邱晓锋 |
| 地址 | 101399 北京市顺义区南彩镇彩达二街甲2号119 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的图像检索方法和装置。该方法包括：搭建深度神经网络；将训练集图像输入深度神经网络进行训练；载入训练好的深度神经网络模型，将训练集的所有图像输入深度神经网络中，获取具有语义信息的二进制哈希编码，同时采用传统的二进制哈希编码方法获取具有视觉信息的二进制哈希编码，并建立本地特征库；将待检索图像输入深度神经网络，获取相应的具有语义信息的二进制哈希编码，并采用传统的二进制哈希编码方法获取该待检索图像的具有视觉信息的二进制哈希编码，将其与本地特征库进行比对，通过计算相似度获得检索结果。本发明能够尽可能地保留图像的重要信息，能够实现海量图像数据的快速、精准的图像检索。 |
