一种基于高光谱图像的烤烟叶水分含量估测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110504440.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113237836A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113237836A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G01N21/31;G06T7/155;G06T5/00;G06T5/30 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 赵晨;宋江雨;路晓崇;徐茜;刘建阳;徐辰生;林伟;林卿;付兵;曾强;杨占伟;王廷贤;丁应福;李静超;刘家旺;吴敏;宋朝鹏 | 申请（专利权）人 | 福建省烟草公司南平市公司 |
| 代理机构 | 郑州优盾知识产权代理有限公司 | 代理人 | 栗改 |
| 地址 | 353000 福建省南平市延平区滨江中路389号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于高光谱图像的烤烟叶水分含量估测方法，用以解决现有水分测定方法耗时较长，破坏烟叶自身化学成分和组织结构的问题。本发明的步骤为：采集烤烟烟叶叶片的高光谱图像，通过烘箱法测定水分含量建立烟叶含水率数据集；对高光谱图像进行预处理并提取感兴趣区域；采用CARS算法提取感兴趣区域中水分相关光谱的特征波长；对特征波长对应图像进行Mask掩膜标定得烟叶光谱数据集；采用支持向量回归算法构建烤烟叶片水分估测模型并进行训练，根据烟叶含水率数据集进行验证。本发明通过图像数据处理无需对样本进行处理，可以保证样本的完整性，操作简单，且检测结果快速、准确，有效提高了烤烟烟叶水分检测效率。 |
